【oracle】大量のデータ処理によるDBの高負荷への対処

なぜ大量のデータ処理を行うと、データベースが高負荷になるのか

数十万件、数百万件という大量のデータを処理すると、データベースがディスクI/OやCPU処理などのリソースを消費するため、処理が遅くなる、また、データベースへのアクセスが集中すると、ネットワーク帯域幅やデータベース接続数などの制限により、システム全体のパフォーマンスに制約を与えます。

なぜCPUのリソースを消費するのか

大量のデータを処理すると、大量のコマンドがCPUに送信され、CPUがこれらのコマンドを順番に実行するため、CPUに負荷がかかります。

また、大量のデータを処理する際には、メモリの使用量も増えるため、CPUとメモリの両方に負荷がかかります。

このようにしてパフォーマンスが低下することがあります。

oracleで大量のデータを更新する方法

PL/SQLで、ループしながら一つずつ更新し、複数件一括でコミットすることで、データベースの負荷を軽減することができます。

ループしながら一つずつ更新することで、1件ずつデータベースにアクセスするため、負荷が軽減されます。また、一定数の更新処理を行った後、コミットすることで、データベースに対するアクセス回数が減りますこれにより、データベースの負荷を軽減することができます。

具体的なPLSQL

DECLARE
  v_commit_count NUMBER := 1000; -- コミットするレコード数  v_count 
　NUMBER := 0;BEGIN
  FOR c IN (SELECT * FROM table_name WHERE conditions)
  LOOP
    UPDATE table_name
    SET column1 = value1, column2 = value2, ...
    WHERE primary_key = c.primary_key;
    v_count := v_count + 1;
    IF MOD(v_count, v_commit_count) = 0 THEN
      COMMIT;
    END IF;
  END LOOP;
  COMMIT;
END;

この例では、table_nameというテーブルに対して、条件に一致するレコードをループしながら一つずつ更新し、v_commit_countで指定したレコード数ごとにコミットを行っています。

ただし、コミットの回数を減らすことで対応が早くなり、ロックの競合が発生する可能性があるため、適切なレコード数でコミットを行うように調整する必要があります。（データの量やwhere句の設定の次第ではありますが、1000件ごとのコミットであれば問題ないと思われます。）